如果有人能精确地探索 GPU 的差异，并利用这些差异通过这些特征来识别在线用户，会发生什么？这正是创建 DrawnApart 的研究人员所想到的。使用 WebGL，他们运行了一个 GPU 工作负载，在 16 个数据收集处识别了超过 176 个测量值。这是在 GLSL（OpenGL 着色语言）中使用顶点操作完成的，工作负载被阻止在处理单元的网络上随机分布。
DrawnApart 可以测量和记录完成顶点渲染的时间，记录渲染的确切路线，处理停滞功能，以及更多。这使得该框架能够发出独特的数据组合，变成 GPU 的指纹，可以在线利用。在下面的图中你可以看到两个 GPU（相同型号）的数据跟踪记录，从中可以显示出变化。
WebGL API 的创造者 Khronos Group 已经成立了一个工作小组来处理这种情况，并防止 API 泄露过多的信息来在线追踪用户。如果你想了解更多关于这项技术的信息，你可以在 ArXiv 上阅读更多细节：
https://arxiv.org/pdf/2201.09956.pdf
